Convertere — analiza danych operacyjnych i diagnoza etapu (metoda Alexa Hormozi)

Typ raportu: konsulting biznesowy na twardych danych operacyjnych

Metoda: frameworki Alexa Hormozi — $100M Offers, $100M Leads, Modele finansowe

Podmiot: Convertere (normobaria, PEMF, wodór, Gaz Browna, MWO — Żory)

Źródło danych: eksport bazy 2026-08-14 (klienci, booking, sprzedaż, efekty)

Data analizy: 14 sierpnia 2026

1. Metryki podstawowe

2. Przychód wg roku (cena ostateczna)

Trend: 2023→2024 ok. +177%, 2024→2025 ok. +25%, 2026 silnie hamuje — przez 8

miesięcy ~324 tys. zł (ekwiwalent roczny ~486 tys., tj. ~36% mniej niż 2025). Lipiec

2026 to najsłabszy miesiąc w historii (24 transakcje / ~16 tys. zł); sierpień do 14. —

8 transakcji.

3. Aktywność (sesje rocznie)

Szczyt w 2025, wyraźny spadek w 2026. Lipiec 2026 ~107 sesji, sierpień (do 14.) ~84 —

ok. 70–75% poniżej średniej 2025 (~380/mies.).

4. Struktura sprzedaży (pozycje)

Dominuje Normobaria (~1/3 pozycji). W booking analogicznie: Normobaria-KARNET

(2 761), MWO-KARNET (2 108), Normobaria-OBSŁUGA (1 730), Gaz Browna-KARNET (2 012),

Normobaria-VOUCHER (940), PEMF-KARNET (584).

5. Klienci i retencja

• Unikalni kupujący: ~1 442, baza łącznie 3 901.
• Średnie LTV kupującego: ~1 316 zł.
• ~2,6 zakupu / klient; ~46,5% klientów ma >1 zakup — dobra retencja jak na branżę.
• Rozkład LTV (1 442): do 100 zł — 66; 100–500 — 410; 500–1,5 tys. — 635;

1,5–5 tys. — 286; >5 tys. — 49.

• Klienci-lokomotywy: top LTV ~63,6 tys. zł w 46 zakupach (3 lata); kilka osób po

10–24 tys. zł. Baza wartości długoterminowej.

6. Segmentacja (profil klienta)

Dominuje „osoba dbająca o zdrowie + senior + sportowiec". Profil lokalny „górnik"

(region Żory) to wyróżnik rynkowy.

7. Dolegliwości (97 wpisów efektów)

ból (16), bóle kręgosłupa (5), RZS (5), profilaktyka (4), ból kolan (3), zły stan (3),

kiepski sen (3), nawracające infekcje (3), borelioza (2), opuchnięte nogi (2), zmęczenie (2),

neuropatie (2), owrzodzenia (2), łuszczyca (2), migreny (2). Uwaga jakości: ~14 wpisów

ma uszkodzony tag (mark>), zanieczyszcza próbkę.

8. Wiek klientów

• Baza (1 166 rekordów z wiekiem): śr. ~50,9; rozkładowo: <30 — 130; 30–44 — 268;

45–59 — 373; 60–74 — 311; >75 — 84. Dominanta 45–59, silny pas 60–74.

• Efekty (37 z wiekiem): śr. ~59,5; dominuje 60–74.
• Wnioski: Convertere to biznes 45–75 lat — senior i aktywny konsument.

9. Diagnoza wg mapy etapów Hormozi

9.1 Werdykt: Etap 1 → 2 (pre-phase; wczesny product-market fit)

Dane potwierdzają fit (nie teoria):

• 1 442 płacących; LTV ~1 316 zł; retencja ~46–47% (co drugi zakup to powrót);
• ~4,6 tys. sesji w 2025 — popyt zweryfikowany operacyjnie.

Brakuje silnika Etapu 2:

1. Brak oferty Grand Slam — sprzedaż to mozaika (karnety + vouchery + produkty),

bez jednolitej flagowej oferty. Przykład pik: grudzień 2024 — 240 transakcji / ~120

tys. zł; to była impuls, nie system.

1. Brak mechanizmu leadów — wzrost 2023–2025 impulsowy (szczyty 12/2024, koiec 04/2025),

nie ciągły. Spadek 2026 pokazuje, że gdy impuls wysycha, przychody maleją —

to sygnał braku lejka.

Wniosek: jesteś w „dolinie pre-scale" między Etapem 1 a 2. Wg Hormozi zdecydowanie

nie wolno pofolować reklam przed naprawą oferty i lejka.

9.2 Równanie Wartości

Wartość = (Wymarzony wynik × prawdopodobieństwo) ÷ (Opóźnienie × Wysiłek)

Wniosek: masz w danych dowody (97 efektów + retencja), których nie pokazujesz

publicznie. Nazwa oferty + publiczny pokaz efektów + gwarancja podnoszą zaufanie. Bez

tego klient porównuje Cię cenowo z inną normobarią w okolicy.

9.3 Kanały leadów

Kluczowe: 3 901 rekordów w bazie, kupiło 1 442 (37%) — reszta (~2,46 tys.) to

niewykorzystana, ciepła lista. Najtańszy lead już jest w firmie — najpierw odzysk.

9.4 Model monetarny — 1 z 4 dźwigni

Największa strata: retencja 46% + ~2,6 zak./klient — klient WRACA, ale brak systemu

cykliczności (abonament), który przełożyłby to na stały przychód i ARPU.

9.5 Pojemność vs trend

• Komora: 1 szt., do 36 wejść/dzień (6×6), ~216/tydz., ~930/mies.
• 2025: ~4 638 sesji ≈ 90/tydz. — wykorzystanie ~40%; 2026 (I–VIII) ~52/tydz.

Wniosek: wolne miejsca są. Problem to liczba klientów i brak lejka, nie pojemność.

10. Plan działań

KROK 1.  Oferta Grand Slam   — nazwa + dowód + limit + gwarancja
KROK 2.  Baza → lead         — kontakt z 2,46 tys. nie-kupujących
KROK 3.  Upsell + subskrypcja — abonament, dokup terapii
KROK 4.  Skala               — dopiero z konwersją potwierdzoną

1. Oferta Grand Slam: nazwa odnosząca się do dolegliwości (ból, bezsenność, borelioza),

dowód = 97 opisów efektów publicznie, gwarancja i limit (5 dźwigni), copy:

„relaks" → konkretny rezultat.

1. Baza → lead: e-mail / SMS (bezpośredni kontakt) do ~2,46 zainteresowanych będących

już w bazie; lead magnet.

1. Abonament / upsell: plan cykliczny, dokup terapii, program partnerski wewnętrzny.
2. Skala: dopiero po potwierdzonej konwersji (lead→sale, LTV, wypełnienie).

10a. Uczciwa dyskusja danych

• Przychód = cena_ostateczna (cena transakcji), nie gotówka z realizacji karnetu.
• 2026 do 14.08; pełny rok będzie wyższy, ale średni trend maleje wyraźnie.
• Drobne artefakty: efekty z uszkodzonym tagiem (~14), część klientów bez wieku,

kilka wierszy z nieczystymi wartościami.

• Brak danych: koszty i marża; liczba i konwersja leadów (z formularza/telefonu);

koszt i wyniki programu partnerskiego; dokładne % wypełnienia komory.

11. Kontrola anonimizacji

Zlecenie: dane „bez anonimizacji — tylko suid lub imię bez końcówki nazwiska".

Werdykt: anonimizacja nierówna i niepełna. Pola name i suid poprawne; ale

**miejsce (klienci) i notatki (booking) zawierają pełne dane osobowe — imię, nazwisko,

numery telefonów.** To przekracza granicę zlecenia (tylko suid / imię bez końcówki)

i jest ryzykiem RODO.

• Zalecenie: wyczyść miejsce i notatki (imię + maska *, bez numerów). Ustal

automatyczne maskowanie w eksporcie.

Niniejszy raport publiczny nie ujawnia żadnych danych osobowych — tylko suid i

agregaty.

12. Źródła

Pliki (na serwerze)

• /root/.hermes/profiles/ceo/skills/business/hormozi-books/SKILL.md
• /root/.hermes/profiles/ceo/skills/business/hormozi-books/references/kb-offers.md
• /root/.hermes/profiles/ceo/skills/business/hormozi-books/references/kb-leads.md
• /root/.hermes/profiles/ceo/skills/business/hormozi-books/references/kb-money-models.md
• /root/convertere_baza/klienci.csv (PII — nie udostępniać publicznie)
• /root/convertere_baza/booking.csv (PII — nie udostępniać publicznie)
• /root/convertere_baza/sprzedaz.csv (name zamaskowany)
• /root/convertere_baza/effects.csv
• /root/convertere/reports/convertere-baza-wiedzy-dane-hormozi.md (ten raport)

Linki URL

• https://convertere.pl
• https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32290164/ (badanie Kujawski et al. 2020, normobaria)

Convertere nie jest podmiotem medycznym; usługi mają charakter profilaktyczny /

relaksacyjny. To analiza biznesowa, nie porada medyczna.

Uwaga bezpieczeństwa: surowe pliki CSV w /root/convertere_baza/ zawierają dane

osobowe (pełne nazwiska i telefony). Nie udostępniaj ich — zostały lokalnie tylko dla

tej analizy.